Skip to main content

Session 3 Linked List II (L)

Di session 3, diajari tentang circular single linked list, doubly linked list, dan circular doubly linked list.

  1. 1. Circular Single Linked List 

Seperti namanya, circular linked list berarti linked list yang sambung menyambung seperti lingkaran sehingga tail ke nextnya tidak null dan tidak akan ada node ke next yang null kecuali ketika head dan tailnya belum keisi.



  1. 2. Double Linked List

Double linked list tidak berbeda jauh dengan single linked list yang telah diajarkan pada sesi sebelumnya. Di double linked list terdapat tambahan pointer yang menunjuk ke node sebelumnya yaitu pointer prev/previous. Sehingga ketika kita ingin menunjuk data sebelumnya lebih gampang dan efisien.
struct node{
         int value;
         struct node *next;      // pointer yang menunjuk data selanjutnya

         struct node *prev;      // pointer yang menunjuk data sebelumnya
};
struct node *head = 0;
struct node *tail = 0;

Seperti di single linked list, double linked list juga mempunyai beberapa perintah yaitu insert / push.
- Push Head (Menambah data ke barisan paling awal)
  Mirip dengan single linked list, ketika push head node ke nextnya langsung mengarah ke head, tetapi ketika di double linked list, kita harus menghubungkan pointer head sebelumnya ke node yang kita buat sebelum mengganti node yang baru menjadi head yang baru.
struct node *node = (struct node*) malloc(sizeof(struct node));
  node->value = x;
  head->prev=current;
  current->next=head;
  head=current;



- Push Tail (Menambah data ke barisan paling akhir)
  Sebelum insert kita harus membuat sebuah node untuk menampung valuenya, setelah memasukkan value barulah kita menyambungkan node baru tersebut dengan linked list yang sudah ada.
struct node *node = (struct node*) malloc(sizeof(struct node));
  node->value = x;
  node->next  = NULL;          // karena kita ingin push tail maka node ke next itu kosong
  node->prev  = tail;              // menyambungkan node baru dengan tail yang sebelumnya
  tail->next  = node;              // karena tail ke next sebelumnya masih null maka kita harus                                              menyambungkannya dengan node

  tail = node;                         // setelah disambung node yang baru dijadikan tail yang baru

- Delete
Di delete ada beberapa kondisi yang harus diperhatikan yaitu :

  • Ketika node yang akan dihapus adalah satu-satunya node di linked list tersebut :
    free(head);
             head = NULL;
             tail = NULL;
  • Ketika node yang akan dihapus adalah head :
    head = head->next;
    free(head->prev);
    head->prev = NULL;
  • Ketika node yang akan dihapus adalah tail :
    tail = tail->prev;
    free(tail->next);
    tail->next = NULL;
  • Ketika node yang akan dihapus bukan head dan bukan tail :
    struct tnode *curr = head;
      while ( curr->next->value != x ) curr = curr->next;
      struct tnode *a   = curr;
      struct tnode *del = curr->next;
      struct tnode *b   = curr->next->next;
      a->next = b;
      b->prev = a;
      free(del);

  1. 3. Circular Doubly Linked List
    Mirip dengan circular single linked list, tetapi di circular doubly linked list terdapat 2 pointer di setiap node-node yang tersambung.


Comments

Popular posts from this blog

Binary Search Tree

Binary Search Tree        -         Pengertian       Binary search tree (BST) adalah sebuah data struktur yang digunakan untuk mempercepat        searching, sorting, insertion dan deletion.       BST juga dikenal sebagai binary tree yang sudah disortir       Untuk sebuah node x dari BST : è Value di subtree kiri lebih kecil dari value dalam x è Value di subtree kanan lebih besar dari value dalam x       -         Binary search tree operations       BST mempunyai beberapa operasi : è Search(x) : untuk mencari key x di dalam BST Misalnya kita ingin mencari key x : o    Pertama kita mulai dari root o    Jika root adalah x maka proses selesai o    Jika x lebih kecil dari key root maka dilakukan searching secara rekursif di subtree sebelah kiri, be...

Heap & Tries

Heap  Heap adalah suatu tree yang terdiri dari 3, yaitu Min Heap, Max Heap, dan Min-Max Heap. Heap juga berguna untuk membuat Priority Queue. Ciri - ciri dari heap adalah : - Setiap parent mempunyai maksimal 2 child - Root dari heap berupa angka maksimal / minimal dari tree tersebut - Berbeda dengan tree lain, heap menyimpan data-datanya di dalam array - Index array di heap dimulai dari 1 untuk memudahkan ketika mencari parent dari child - Setiap angka baru yang dimasukkan akan berada pada index terakhir yang akan dibandingkan dengan parentnya Rumus untuk mencari parent di heap adalah : Parent_index = index/2 Leftchild_index = index * 2 Rightchild_index = index*2+1 1. Min Heap Min Heap adalah heap yang dimana rootnya adalah angka minimum dari heap itu sendiri. Contoh Insertion : Contoh Deletion : 2. Max Heap Max Heap adalah kebalikan dari min heap. Max heap adalah sebuah heap yang dimana rootnya adalah angka maksimum dari heap itu sendiri. Contoh Insert...

AVL Tree (Insertion and Deletion)

AVL Tree adalah Binary Search Tree yang memiliki perbedaan tinggi maksimal 1 antara subtree kiri dan subtree kanan. AVL Tree digunakan untuk melakukan searching yang lebih singkat dan sederhana. Ada 4 case dalam melakukan operasi insert : Single Rotation Ada 2 case yang dapat diselesaikan dengan single rotation, yaitu ketika node terdalam terletak pada subtree kiri dan anak kiri T, (left rotation) dan ketika node terdalam terletak pada subtree kanan dan anak kanan T (right rotation). Double Rotation Di double rotation juga terdapat 2 case yang dapat terselesaikan dengan double rotation, yaitu jika node terdalam terletak pada subtree kanan dan anak kiri T (right-left), dan node terdalam terletak pada subtree kiri dan anak kanan T (left-right). Ada 2 case yang terjadi saat operasi delete : Jika node yang akan dihapus berada pada posisi leaf atau node tanpa anak, maka dapat langsung di hapus. Jika node yang akan dihapus memiliki anak, maka pros...